Inteligencia artificial y big data

 ¿Qué diferencia encuentra entre Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático?

La inteligencia artificial es capaz de reflejar actos que hacemos los seres humanos y llevar a cabo las instrucciones programadas en ella, mientras que el aprendizaje automático le da a los sistemas o computadoras la capacidad de aprender desarrollando programas informáticos que pueden cambiar cuando se exponen a nuevos datos.

¿Qué relación tiene el BIG DATA con el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático se basa de la gran información que contiene (big data) para dar respuestas o soluciones concretas.

¿Cómo identifica un sistema experto en el concurso Watson en Joepardy?

A Watson lo tomo muchos intentos poder lograr su triunfo en Joepardy, Watson a medida que pasaba por los concursos continuaba aprendiendo hasta poder llegar a competir con humanos, se podría decir que Watson es un claro ejemplo de un sistema experto gracias a que este buscaba en su propia información las respuestas que mas se asemejaban a las preguntas del programa, unas veces se equivocaba ya que habían conceptos que no conocía, pero luego de aprenderlas Watson seguía mejorando su inteligencia.

BIG DATA

El Big Data consiste en un proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados.

Esta sirve para para que los todos los datos almacenados puedan ser utilizados como base de información para la toma de decisiones, entre otras. 

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La Inteligencia Artificial es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano.

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

El Aprendizaje Automático es el subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial, cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan que las computadoras aprendan.